马皮克:快速半经验

快速MD,几何和频率。求解模型。
易于设置&与优秀的GUI一起跑。

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马皮克

快速半经验与集成的GUI

马皮克可以带来您需要研究大分子或周期性系统的量子精度。速度和准确性之间的良好折衷是通过对实验数据的最小基础和参数化实现的,参数可用于大多数元素。

喜欢 DFTB.,半实证MOPAC代码使用最近的邻居和最小的基础设定近似,使其快速和线性缩放。 MOPAC已经针对巨大的彻底检查的实验数据参加了参数化,吉米斯图尔特博士的巨大努力。最新的参数化设置(PM7)也是最准确的。自AMS2019以来,MOPAC和DFTB模块现在捆绑在一起,只需要一个许可证来使用这两种方法。

为了加速您的研究,使用MOPAC进行快速进行预优化,大量分子或晶体的预先筛选,或者在真正大的分子上获得结果,这是用于DFT或AB初始方法的真正大分子。

吉伊的聚合物生成器

访问大系统或脚本工作流程

与综合 图形界面 很容易运行,设置和分析MoPAC作业,或者将其用作预优化工具。

你可以通过整合到我们强大的融合来充分解锁MoPAC的力量 AMS驾驶员 用于复杂的潜在能量表面任务和 plams python脚本 environment.

将数据和MoPAC交换到阿姆斯特丹造型套件的其他发动机的数据很容易。因此,您可以轻松地从Reaxff分子动力学运行中提取快照,并使用MoPAC检查其电子特性。同样地,MOPAC坐标可以容易地转移到ADF,以便对所需性质进行更准确的DFT计算。快速设置自己的工作流程,例如使用高级MD运行的快照,或快速(前)筛选许多候选分子或用于特定性质的材料。

使用AMS,您还可以使用MoPAC作为集成库进行复杂的潜在能源表面扫描,加速MD,Monte Carlo方法和许多属性。

你自己尝试Mopac!